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電路板(PCB)是集成各種電子元器件的信息載體(ti) ，在各個(ge) 領域得到了廣泛的應用。隨著技術的不斷發展和工藝水平的不斷提高，PCB朝著層數更多、密度更高的方向發展。
然而，自動檢測機如何在高度自動化的生產(chan) 現場自動檢測PCB板一直是研究人員的難題。利用光學攝像技術、微機控製技術、圖像處理分析技術來自動檢測PCB的方法，為(wei) PCB的自動檢測提供了一個(ge) 切實可行的方案。
後來的研究者們(men) 在先前研究者的基礎上進行，他們(men) 的研究方向主要集中如何尋找圖像處理算法來識別PCB的缺陷，從(cong) 他們(men) 的研究成果來看，能檢測出部分的印刷電路板的缺陷，如短路、斷路、毛刺、缺損等等，但是采用圖像處理技術檢測出印刷電路板的缺陷，還隻是印刷電路板自動檢測係統的一個(ge) 方麵。
除此以外，還有CCD高分辨率和大視場之間的矛盾，上下位微機並行係統如何控製印刷電路板圖像自動采集，印刷電路板的線寬、線距和丟(diu) 失線條等缺陷如何檢測等問題還懸而未決(jue) ，本課題將就如何結合計算機視覺技術、精密機械技術、自動控製技術和圖像處理技術，如何解決(jue) 圖像采集高分辨率與(yu) 大視場之間的矛盾，如何實現圖像的自動拚接，如何實現兩(liang) 維工作台的精確定位，如何實現上下位機的準確通訊，如何檢測線寬、線距缺陷和丟(diu) 失線條等問題展開重點研究。
實驗證明，自動檢測機後來很好的解決(jue) 了上述幾個(ge) 問題，彌補了現行PCB檢測係統的不足，為(wei) PCB的自動檢測提供了一個(ge) 較為(wei) 完善的方案。
